动态规划(状态转移方程)

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动态规划(状态转移方程)

53. 最大子数组和#

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1:

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

示例 2:

输入:nums = [1]
输出:1

示例 3:

输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -104 <= nums[i] <= 104
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
if(nums.empty())
return 0;
vector<int> v(nums);//将vector类型nums全部复制到v中去
int maxNum = nums[0];
for(int i = 1; i < nums.size(); i++)
{
v[i] = max(v[i - 1] + nums[i], nums[i]);
if(maxNum < v[i])
maxNum = v[i];
}
return maxNum;
}

ps i并不是代表的前i + 1 的最大子序列的和。而是包含nuns[i ]的最大子序列的和。

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动态规划(状态转移方程)
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作者
yuechu
发布于
2023-04-17
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0
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